ما هو ذكاء الأعمال – Business intelligence؟
لفهم أهمية ذكاء الأعمال ، تحتاج إلى الخوض قليلاً في جوهر هذا المفهوم. في الواقع ، تسمح لك هذه التقنية بجمع المعلومات الاستراتيجية لعملك وتجميعها وتحليلها. النقطة المهمة هي أنه عادة ما يكون هناك الكثير من البيانات لجمعها وتحليلها. وتكمن الصعوبة في حقيقة أنه يجب جمعها ومعالجتها في وضع التدفق. لهذا السبب أصبحت خدمات ذكاء الأعمال أكثر شيوعًا.
محتويات المقال
جوهر التكنولوجيا ودوره في ذكاء الأعمال
في الواقع ، يساعدك التجميع والمعالجة الذكية للبيانات على اتخاذ قرارات مستنيرة. لا تزال الإجراءات التي تستند إلى خبرة الموظفين وخبراتهم تعطي بعض هامش الخطأ. تستخدم التقنيات نماذج رياضية ذاتية الضبط. هذا يعني أنه حتى في بداية العمل ، سيكون الخطأ ضئيلًا. ومن ثم سيعمل النظام بشكل أفضل وأفضل ، حيث يقوم بتحليل بيانات الإدخال ومقارنتها بالنتائج. تقدم شركات تكنولوجيا المعلومات المتخصصة حلول أعمال استخباراتية جاهزة . يمكنك أيضًا طلب التطوير من البداية.
ما الذي تتضمنه التكنولوجيا؟
تشمل الأدوات الأكثر أهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة ما يلي:
- جمع البيانات المدارة ؛
- فرز البيانات المجمعة ؛
- تخزين المعلومات التي تم جمعها ؛
- التقارير المتاحة حسب مستوى الإدارة ؛
- نظام التحليلات والتنبؤ.
- تقنيات المقارنة
- قوالب لبناء الجداول والرسوم البيانية ؛
- فحص الوضع الحالي في الوقت الحقيقي.
في أي المجالات يمكنك استخدام التحليلات للأعمال؟
نظرًا لأن الاستراتيجية مهمة في أي عمل ، فمن المنطقي الإجابة على أن أدوات التحليل مهمة في جميع المجالات. هناك مشكلة أخرى وهي أننا في كل شركة نعمل ببيانات مختلفة. أيضًا ، تأتي هذه المعلومات من مصادر مختلفة وبطرق مختلفة.
على سبيل المثال ، في قطاع الائتمان والبنوك ، من المهم للغاية دمج مختلف الآلات الحاسبة والجداول بجودة عالية. للإدارة الفعالة ، من الضروري مقارنة الجداول لفترات مختلفة ، وحساب الفرق أو المبلغ ، وما إلى ذلك. في قسم التسويق ، يعد العرض المرئي عالي الجودة للمواد أمرًا مهمًا للغاية. سيتطلب ذلك رسومًا بيانية ومخططات وحتى عناصر واجهة مستخدم متناقضة. هذا لا يعني أن الأرقام ليست مهمة. غالبًا ما يقدم المسوقون أبحاثهم للرعاة أو مجلس الإدارة. من الأسهل والأسرع الخوض في المواد الجديدة بدقة من خلال تلقي المعلومات في شكل رسومات.
علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون لتطبيق واحد هيكل منظم معقد. على سبيل المثال ، يمكنك طلب وحدات مختلفة للتمويل والمحاسبة والمبيعات والإعلان. سيتمكن الموظفون في كل قسم من الوصول إلى الوظائف التي يحتاجون إليها فقط.
النهج المعقد
يجب ألا تستند إدارة الشركة إلى بيانات متباينة. هذا هو السبب في أننا نوصي بشدة بأتمتة العمل بأكمله مرة واحدة ، وليس الأقسام الفردية. على سبيل المثال ، تقوم تلقائيًا بجمع بيانات PPC وتحليلها. يساعد كثيرا في الترويج للعلامة التجارية. ولكن كيف نفسر هذه البيانات من حيث المحاسبة والضرائب؟ إذا كان القطاع المالي مؤتمتًا أيضًا ، فستتمكن من مقارنة جميع البيانات المستلمة في أي وقت. بهذه الطريقة ، يمكنك تقييم فعالية تكلفة التسويق ، ليس فقط من حيث مكانة الموقع في محركات البحث وعدد العملاء الجدد ، ولكن أيضًا بالمقارنة مع تكاليف التسويق. ستلاحظ أيضًا أنماط الزيادة أو النقص في التكاليف والديناميكيات الأخرى.
تحليلات الأعمال بدون دعم فني
تتطلب التقنيات التي تحدثنا عنها أعلاه تطويرًا عالي الجودة ودعمًا تقنيًا للمنتج النهائي. هناك أيضًا حلول أبسط. عادةً ما تكون هذه تطبيقات سحابية وأدوات مضمنة في المستعرض. لا تتطلب التحديثات أو الدعم الفني. يجب أن تفهم أن مثل هذه الحلول لها وظيفة أضيق. يعتمد نوع التحليلات الذي يجب اختياره فقط على حجم العمل وطموح المدير.
